根据美国梅奥诊所的最新研究,一种新的人工智能(AI)算法可以通过单导联心电图(ECG)识别出心脏功能障碍,也可以预测心脏手术后患者的长期生存率。这项研究发表在《梅奥诊所学报》
根据发表在《美国X射线学杂志》(AJR)上的一项研究,心脏CT血管造影(CTA)得出的左心房排空分数(LAEF)提高了既定临床风险评分的预测性能,可用于评估导管主动脉瓣植入术(TAV)术前检查和术后监测期间患者的风险。
1993年Nico Pijls等人提出了通过压力测定推算冠脉血流的新指标——血流储备分数(Fractional Flow Reserve,FFR),通过长期的临床研究和大量的数据证实,FFR已成为冠脉狭窄功能性评价的公认指标。
作为评估残余冠状动脉疾病和预测PCI后临床事件的工具,经皮冠状动脉介入治疗(PCI)后的冠状动脉病变的生理评估近年来备受关注。血管造影成功的PCI术后出现明显残余缺血(定义为FFR ≤0.80和/或iFR ≤0.89)的患者占相当大的比例,并与更频繁的不良事件有关。
根据2021年美国核医学与分子影像学会年会上发布的一项研究,与当前标准影像相比,一种基于深度学习的先进人工智能技术可以更准确地预测主要不良心脏事件。研究人员利用2万多名患者的注册数据,开发了一种新的深度学习网络,该网络有可能为患者提供个性化不良事件的年化风险预测,如心脏病发作或死亡。
目前经导管治疗三尖瓣反流的介入方法包括瓣叶边缘对合、瓣环成型、异位瓣膜植入及三尖瓣膜置换等,其中三尖瓣置换是治疗三尖瓣反流的根本解决方法。
2021年美国心脏病学会(ACC)年会中,公布了改变心脏病学实践的最新科学突破以及最新研究报告。本文选取了部分最新试验结果进行分享
冠状动脉疾病(CAD)是全球主要的死亡原因之一,其医疗费用高昂。正因如此,我们迫切需要改进精确诊断和之后的诊疗决策,引导有创冠状动脉造影、血管重建以减少相关并发症。
法国一项用于指导多支血管ST段抬高型心肌梗死(STEMI)血管重建的FLOWER-MI试验,对接受血流储备分数(FFR)指导下的支架置入或单独血管造影指导下的支架置入的STEMI多血管疾病患者的预后进行了面对面的比较,比较结果显示FFR指导经皮冠状动脉介入治疗(PCI)的预后并不比血管造影指导下的好。
二尖瓣解剖结构极其复杂,给经导管二尖瓣置换术(TMVR)、经导管瓣中瓣、环内瓣、瓣中二尖瓣环钙化(VIMAC)等手术带来了许多挑战。植入瓣膜的着陆区域非常小,使用瓣膜的长度可能导致左心室流出道阻塞。由于二尖瓣环的D形孔中放置的圆形瓣膜,瓣旁漏也很常见。